AI加持,給老人一件健康坎肩

黨的二十大報告指出，推進健康中國建設(shè)，把保障人民健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置，實施積極應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略，健全公共衛(wèi)生體系。人工智能（AI）的發(fā)展和人口老齡化是驅(qū)動醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、實施健康中國戰(zhàn)略的新動力。《2020-2021年世衛(wèi)組織結(jié)果報告》顯示，預(yù)計到2030年全球醫(yī)務(wù)人員短缺將達到1500萬人，2020年經(jīng)濟合作與發(fā)展組織的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，中國平均每1000名居民僅擁有2.4名執(zhí)業(yè)醫(yī)生。因此，將人工智能引入健康醫(yī)療領(lǐng)域，有助于緩解醫(yī)療資源緊張問題，更好地應(yīng)對人口老齡化挑戰(zhàn)。

優(yōu)化健康監(jiān)測手段，賦能智慧醫(yī)療場景

人工智能算法是老年人可穿戴設(shè)備的核心支撐技術(shù)。可穿戴設(shè)備能夠?qū)崟r監(jiān)測用戶健康狀況，在多場景模式下積累健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，有利于醫(yī)生開展遠(yuǎn)程診療。可穿戴設(shè)備、傳感器及無線腦機接口等技術(shù)可以將人的生理體征、行動和思維都變成數(shù)據(jù)化的字符串來監(jiān)測身體與心理狀態(tài)，醫(yī)生根據(jù)用戶在多場景下采集的健康數(shù)據(jù)來開展預(yù)防性保健工作。例如，心電圖貼片設(shè)備能夠遠(yuǎn)程監(jiān)測心臟是否出現(xiàn)心律失常和其他心臟惡化的早期跡象，有助于臨床醫(yī)生及時展開醫(yī)療干預(yù)。

近年來，可穿戴設(shè)備技術(shù)的發(fā)展也為老年人提供了一種預(yù)防跌倒的方法。研究發(fā)現(xiàn)，人們走路的方式可以預(yù)測他們的健康狀況，通常走路較慢、頻率較低、步數(shù)較小或距離較短的人更容易摔倒。智能手表能夠獲取老人的數(shù)字化步態(tài)來預(yù)測老年人摔倒的可能性。今年5月，《自然》發(fā)表的論文證實最新研發(fā)的可穿戴設(shè)備可同時連續(xù)監(jiān)測血糖水平、酒精含量和乳酸水平等多個數(shù)據(jù)。

提升診斷治療效率，鍛造智慧醫(yī)療基石

人工智能技術(shù)能加快臨床診斷工作流程，緩解醫(yī)療衛(wèi)生體系壓力，提升老年患者就診體驗。研究人員發(fā)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)算法能夠成功完成醫(yī)學(xué)影像的分類篩選。因而，人工智能技術(shù)在放射學(xué)、病理學(xué)、胃腸病學(xué)和眼科等高度依賴影像處理的領(lǐng)域有較好應(yīng)用，能夠幫助醫(yī)生遠(yuǎn)程分析老年患者的醫(yī)學(xué)影像，進而更精確診斷。基于計算機視覺、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能系統(tǒng)還可以被應(yīng)用于各類老年疾病的篩查工作，如心腦血管疾病監(jiān)測等，而且能夠從CT掃描中識別出顱骨骨折、顱內(nèi)出血和中線移位等異常情況。

老年人的手術(shù)存在很多風(fēng)險和禁區(qū)。在手術(shù)操作中，手術(shù)機器人的研發(fā)會輔助醫(yī)生開展復(fù)雜的外科手術(shù)，推動手術(shù)治療向微型化、智能化、精準(zhǔn)化和微納無創(chuàng)邁進。以達芬奇手術(shù)機器人為例，它包括外科醫(yī)生控制臺、機械臂系統(tǒng)和成像系統(tǒng)，可幫助外科醫(yī)生在手術(shù)過程中對手術(shù)器械進行操作和定位，有利于減少外科醫(yī)生手術(shù)過程中的生理震顫，提高手術(shù)的精確度。一些與頭發(fā)絲差不多粗細(xì)的微型機器人就能精準(zhǔn)抓起一個細(xì)胞進行處理。臨床實踐發(fā)現(xiàn)，人工智能驅(qū)動的手術(shù)機器人可成功縫合淋巴水腫患者0.03毫米至0.08毫米之間的血管，在減少患者傷口及術(shù)后并發(fā)癥方面起到了重要作用。

改善健康管理，打造智慧醫(yī)療閉環(huán)

智慧醫(yī)療不僅有助于臨床醫(yī)生提高診療效率和決策能力，也有利于推廣治未病的觀念，促使更多老年人改善個人健康管理，形成主動健康、參與健康、管理健康的意識。比如可穿戴設(shè)備使老年人對自身的健康管理有了更清晰的認(rèn)知，其收集的生理參數(shù)可用于監(jiān)測其的情緒健康，一些智能設(shè)備和應(yīng)用程序會根據(jù)用戶數(shù)據(jù)和癥狀信息提供個性化、定制化的健康管理方案。此外，智能設(shè)備還能以創(chuàng)新的方式與醫(yī)師共享健康數(shù)據(jù)，以便對行動不便的老年人開展遠(yuǎn)程診療，并進行及時干預(yù)和術(shù)后康復(fù)治療，形成完整的就醫(yī)閉環(huán)。

人工智能在一定程度上能夠填補診療過程中老年患者高需求和低供給之間的落差，對醫(yī)療資源短缺、難以獲得醫(yī)療保健服務(wù)的社區(qū)來說，還可以起到平衡資源的作用，確保老年患者都能獲得其病情所需的高質(zhì)量、可持續(xù)性的醫(yī)療救護和健康管理。

加強倫理治理，規(guī)范智慧醫(yī)療發(fā)展

當(dāng)前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于驗證和實施的早期階段，被成功轉(zhuǎn)化為醫(yī)療實踐的智能養(yǎng)老工具相對較少。一方面，受技術(shù)發(fā)展制約，智慧醫(yī)療產(chǎn)品普遍面臨技術(shù)局限性問題。其中，獲得高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)是主要障礙。就算法的可解釋性而言，許多人工智能系統(tǒng)目前是無法解釋的黑匣子，無法展示推導(dǎo)結(jié)論的過程。另一方面，醫(yī)療人工智能還面臨潛在的倫理問題，如數(shù)據(jù)偏見，算法透明性，數(shù)據(jù)隱私保護，技術(shù)濫用風(fēng)險、臨床數(shù)據(jù)的可驗證性等。此外，智慧醫(yī)療的應(yīng)用效果也受到老年患者依從性的影響，不少老年人雖然對人工智能輔助醫(yī)療決策有初步的認(rèn)識，但是研究發(fā)現(xiàn)，老年人普遍對于人工智能系統(tǒng)缺少情感信任，有時會阻礙其接受智慧醫(yī)療。

養(yǎng)老智能化轉(zhuǎn)型已成為醫(yī)療體系迭代與整體革新的必然趨勢，進一步釋放人工智能技術(shù)紅利，既需要不斷優(yōu)化算法，突破科技瓶頸，更需要將技術(shù)倫理納入智慧醫(yī)療產(chǎn)品的技術(shù)構(gòu)成，重視數(shù)字健康時代老年人的數(shù)據(jù)隱私問題，建立老年人對人工智能系統(tǒng)的信任，從而建立數(shù)據(jù)和智能算法聯(lián)合驅(qū)動的人機協(xié)作診療決策機制，讓人工智能紅利充分釋放在養(yǎng)老領(lǐng)域。